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TORSOOI en chiffres
Pays
12Territoires/Régions
86Utilisateurs
188Données
578793Territoires/Régions participants
De quoi s'agit-il ?
TORSOOI est une base de données PHP MySQL accessible en saisie /
consultation / extraction de données via son site web (www.torsooi.com), développée dans un
souci de standardisation des protocoles de collecte et des formats de bancarisation des
données (d’après les recommandations de IUCN Marine Turtle Specialist Group) pour l’étude et la conservation des tortues
marines.
La base de données TORSOOI, administrée par KELONIA, vise à harmoniser et sécuriser les
données collectées dans le cadre de programmes d’étude et de suivi des tortues marines, et
ainsi à faciliter le partage d’information entre scientifiques et gestionnaires de différents pays
et territoires via une gestion des données autonome et sécurisée. L’objectif de TORSOOI fait
partie intégrante des stratégies nationales, régionales et internationales pour l’étude de la
biologie et la conservation de ces espèces (PNA en faveur des tortues marines sur les
territoires français de l’océan Indien, MoU IOSEA, CMS).
A qui s'adresse l'outil ?
La base de données TORSOOI est destinée :
- aux organisations (nationales et internationales) menant des programmes de suivi de populations de tortues marines
- aux gestionnaires d’espaces naturels impliqués dans la conservation des tortues marines
- au grand public souhaitant s’informer et contribuer aux programmes de sciences participatives via un outil (en accès libre) de photo-identification de tortues marines
Quelles sont les données ?
La base de données est structurée en 6 modules correspondant à des programmes de suivi :
- suivi individuel par marquage-relecture et biométrie
- suivi individuel par photo-identification
- suivi des populations reproductrices par comptage de traces
- suivi des populations reproductrices par le suivi des pontes
- suivi des populations reproductrices par le suivi des émergences
- suivi des mortalités/détresses
La base dispose d’outils complémentaires de requêtes d’extraction de données et de documents de synthèse mis en forme.